Projets Python & Data Science — HK

Des projets pratiques pour monter en compétence : machine learning, visualisation, NLP, data engineering — conçus pour la communauté Française.

Pourquoi ces projets ?

Chaque projet est calibré pour enseigner une compétence clé : préparation des données, modélisation supervisée/non-supervisée, déploiement, et interprétabilité. Idéal pour portfolios, entretiens et certifications.

  • Notebooks reproductibles (Jupyter / Colab)
  • Jeux de données annotés & nettoyés
  • Guides pas-à-pas adaptés aux développeurs
Aperçu projet data science

Projets phares

Projet prédiction

Prédiction de churn (classification)

Pipeline complet : exploration, feature engineering, XGBoost, évaluation & explication (SHAP).

Projet NLP

Analyse de sentiment (NLP)

Tokenization, embeddings, classification texte avec transformers légers, évaluation robuste.

Projet visualisation

Dashboard interactif (visualisation)

De Pandas à Dash/Streamlit : exploration interactive et déploiement simple sur cloud.

Visage instructeur

À propos du formateur

HK — Data Scientist & Ingénieur logiciel, 8+ ans d'expérience, contributeur à des projets open-source et formateur pour des développeurs en France. Approche pragmatique axée sur production et bonnes pratiques.

Compétences : Python, scikit-learn, PyTorch, SQL, Airflow, Docker, MLOps.

Outils & workflow

  • Python & écosystème (pandas, numpy)
  • SQL & data warehouses
  • Docker & conteneurisation
  • MLOps : CI/CD pour modèles
  • Visualisation : matplotlib, Plotly
  • Sécurité & conformité des données
Résultat attendu

Notebook reproductible + README + script de déploiement minimal. Prêt pour portfolio et évaluation technique.

Curriculum (extrait)

Nettoyage, traitement des valeurs manquantes, feature engineering et visualisation exploratoire. Exemples pratiques avec jeux de données réels.

Régression, classification, validation croisée, métriques, réglage d'hyperparamètres et pipelines scikit-learn.

Conteneurisation, endpoints simples (FastAPI), tests, suivi de performances et principes MLOps.

Ressources & exemples

Notebooks

Accès à des notebooks commentés pour reproduire chaque projet étape par étape.

Accéder aux notebooks

Datasets

Jeux de données nettoyés et prêts à l'emploi, conformes aux meilleures pratiques RGPD pour la France.

Télécharger les datasets

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Nous adaptons les projets à votre niveau et vos objectifs professionnels. Contactez-nous pour une session découverte.