Prédiction de churn (classification)
Pipeline complet : exploration, feature engineering, XGBoost, évaluation & explication (SHAP).
Des projets pratiques pour monter en compétence : machine learning, visualisation, NLP, data engineering — conçus pour la communauté Française.
Chaque projet est calibré pour enseigner une compétence clé : préparation des données, modélisation supervisée/non-supervisée, déploiement, et interprétabilité. Idéal pour portfolios, entretiens et certifications.
Pipeline complet : exploration, feature engineering, XGBoost, évaluation & explication (SHAP).
Tokenization, embeddings, classification texte avec transformers légers, évaluation robuste.
De Pandas à Dash/Streamlit : exploration interactive et déploiement simple sur cloud.
HK — Data Scientist & Ingénieur logiciel, 8+ ans d'expérience, contributeur à des projets open-source et formateur pour des développeurs en France. Approche pragmatique axée sur production et bonnes pratiques.
Compétences : Python, scikit-learn, PyTorch, SQL, Airflow, Docker, MLOps.
Notebook reproductible + README + script de déploiement minimal. Prêt pour portfolio et évaluation technique.
Accès à des notebooks commentés pour reproduire chaque projet étape par étape.
Accéder aux notebooksJeux de données nettoyés et prêts à l'emploi, conformes aux meilleures pratiques RGPD pour la France.
Télécharger les datasetsNous adaptons les projets à votre niveau et vos objectifs professionnels. Contactez-nous pour une session découverte.